일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- JavaScript
- BASIC
- BOJ
- C언어
- php
- C
- 백준
- server
- DP
- Algorithm
- programmers
- Python
- sorting
- web
- Cleancode
- Algospot
- 정수론
- graph
- 따라하면서 배우는 C언어
- Math
- greedy
- dfs
- 따라하며 배우는 C언어
- 종만북
- BFS
- String
- 인프런
- udemy
- 따배씨
- 생활코딩
- Today
- Total
목록array (2)
몽상실현개발주의

[알고리즘 기초] 02_배열 2 (Array 2) / Python 1. 배열 : 2차 배열 1.1 2차원 배열의 선언 1차원 List를 묶어놓은 List 2차원 이상의 다차원 List는 차원에 따라 index를 선언 2차원 List의 선언: 세로길이(행의 개수), 가로길이(열의 개수)를 필요로 함 Python에서는 데이터 초기화를 통해 변수선언과 초기화가 가능함 arr = [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]] 1.2 2차원 배열의 접근 배열 순회 n X m 배열의 (n * m) 개의 모든 원소를 빠짐없이 조사하는 방법 행 우선 순회 # i 행의 좌표 # j 열의 좌표 for i in range(len(Array)): for j int range(len(Arrary[i])): Array[i]..

[알고리즘 기초] 01_배열 1 (Array 1) / Python 1. 배열 프로그램 내에서 여러개의 변수가 필요할때 사용. 하나의 선언으로 둘 이상의 변수를 선언 할 수 있다. - 완전탐색 문제의 해법으로 생각할 수 있는 모든 경우의 수를 나열해보고 확인하는 기법이다. Brute-force 혹은 generate-and-test 기법이라고도 불리 운다. 모든 경우의 수를 테스트 한 후, 최종 해법을 도출한다. 일반적으로 경우의 수가 상대적으로 작을 때 유용하다. 수행속도가 느리지만 해답을 찾지 못할 확률이 적다. - 순열 (Permutation) 서로 다른 것들 중 몇개를 뽑아서 한 줄로 나열하는 것 nPr nPr = n * (n-1) * (n-2) * ... * (n-r+1) nPn = n * (n-1..